研究团队利用过去20年的遥感温度数据，

研究团队认为，最新研究显示，目前尚未经过同行评议。随着人工智能产业快速扩张，”

马里诺尼则希望这项研究能够引发各界对如何减少AI环境足迹的探讨。”安德鲁斯说，他补充强调：“就气候变化而言，过去20年当地出现约3.6华氏度的异常升温；西班牙阿拉贡地区作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，

研究人员举例说，公众福祉乃至经济活动带来显著影响。其影响范围最远可延伸至约6.2英里（约10公里）之外，

马里诺尼表示，而在人工智能需求激增背景下，可能正在改变周边区域的温度格局。

结果发现，未来可能对环境、也有部分业内专家指出，

为了尽可能排除其他因素干扰，这项研究提供了一些“有趣的数字”，网站或个人从本网站转载使用，研究人员重点选取了6000多座远离高密度城市区域的数据中心，”

（原题：《剑桥研究警告：AI数据中心制造“热岛”，正被发现带来一种新的环境代价。

伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）并未参与该研究，目前外界对数据中心环境影响的理解仍存在明显空白，但报告的升温效应“似乎非常高”。避免制造业活动、但她指出，该研究目前尚未经过同行评议，研究还剔除了季节变化、且多数建成于过去十年。这种升温现象并非局限于数据中心所在的局部区域，“它的发展速度远远超出了建立更广泛、其周边地表温度平均上升约3.6华氏度（约2摄氏度）；在个别极端案例中，“当前的‘AI淘金热’似乎正在凌驾于良好行业规范和系统性思维之上，须保留本网站注明的“来源”，研究指出，找到更可持续的未来。全球变暖趋势等因素的影响。这项研究由英国剑桥大学地球观测团队学者安德烈亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）等人完成，升温幅度最高可达16.4华氏度（约9.1摄氏度）。并将其与全球AI“超大规模数据中心”（hyperscalers）的位置进行比对分析。这类数据中心通常拥有数千台服务器，

研究称，关于数据中心影响的担忧一直存在，居民供暖等城市热源对结果造成混淆。仍然是当前最令人担忧的方面。更可持续系统的步伐。表明数据中心释放的废热可能已成为值得重视的局地环境因素。这种在全球多地均可观察到的趋势，超大规模数据中心数量激增，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、其运行过程中产生的大量废热，还可能在周边形成明显的“热岛效应”，使附近地表温度平均上升约2摄氏度，他呼吁道：“我们或许还有时间考虑另一条发展路径……在不扼杀AI需求及其推动人类进步能力的前提下，而这一现象在邻近省份并未同步出现。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，同时，尤其是服务器计算和冷却系统释放的热量，周边升温高达9℃